RAG und Embeddings in der Praxis: iX-Workshop bei heise

TVS News KI redaktionell betreut präsentiert RAG und Embeddings in der Praxis: iX-Workshop bei heise.

Wer KI nicht nur mit öffentlichem Wissen, sondern mit eigenen Unternehmensdaten nutzen will, landet schnell bei zwei Konzepten: Retrieval Augmented Generation (RAG) und Embeddings. Wer das nicht nur theoretisch verstehen, sondern selbst eine passende Pipeline bauen will, findet bei heise ein passendes Angebot.

Der heise-Verlag bietet über seine Fachzeitschrift iX einen Workshop an, der sich genau diesem Thema widmet: „KI für eigene Daten: RAG und Embeddings in der Praxis anwenden“. Damit richtet sich das Angebot an Entwickler:innen, Data Engineers und technische Architekt:innen, die generative KI mit ihren eigenen Datenbeständen produktiv machen wollen.

Was der iX-Workshop vermittelt

Im Mittelpunkt steht laut Anbieter die praktische Umsetzung: vom Aufbau einer RAG-Pipeline bis zum sinnvollen Einsatz von Embedding-Modellen, um eigene Quellen für eine KI-Anwendung nutzbar zu machen.

Erfahren Sie, wie Sie mit Retrieval Augmented Generation (RAG) und Embeddings maßgeschneiderte KI-Lösungen entwickeln und implementieren können.

Für wen sich das Format lohnt

Wer bereits erste Erfahrungen mit Large Language Models mitbringt und nun den Schritt in den produktiven Einsatz mit eigenen Daten gehen will, ist in diesem Format richtig. Der Fokus liegt klar auf Praxis – also auf dem, was in einem realen Projekt tatsächlich funktioniert.

Alle Details zu Terminen, Umfang und Anmeldung findest du direkt bei heise online.