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Wiese: Wer Einstiegsjobs streicht, riskiert fehlende Fähigkeiten

Siemens-Personalvorständin Wiese warnt davor, jungen Mitarbeitenden wegen KI nicht mehr die Chance zu geben, Dinge selbst zu machen. Sonst fehlten später Fähigkeiten, die kein Modell nachliefern kann.

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Wiese: Wer Einstiegsjobs streicht, riskiert fehlende FähigkeitenAI MODIFIED

TVS News KI redaktionell betreut präsentiert Siemens-Personalvorständin Wiese: KI ersetzt keine Einstiegsjobs.

Siemens-Personalvorständin Wiese hat eine deutliche Botschaft an die Wirtschaft formuliert: Wer jungen Mitarbeitenden wegen Künstlicher Intelligenz die Chance nimmt, Dinge selbst zu machen, raubt ihnen Fähigkeiten für die Zukunft. Die Warnung fällt mitten in eine Zeit, in der generative Modelle immer mehr Routinen am Arbeitsplatz übernehmen können.

Für dich heißt das: Auch wenn ein KI-Tool eine Aufgabe in Sekunden erledigt, ist der eigene Lernweg nicht ersetzbar. Wer den Einstieg verpasst, kann später schwer aufholen – egal, ob in Tech, Verwaltung oder Handwerk.

Wiese warnt vor verfrühter KI-Verlagerung

Die Personalvorständin des Münchner Dax-Konzerns formuliert ihre Warnung klar: Junge Beschäftigte bräuchten weiterhin die Möglichkeit, Aufgaben eigenständig zu erledigen – auch wenn diese unattraktiv wirken oder eine KI sie übernehmen könnte. Sonst entstehe eine Lücke, die sich später nicht mehr schließen lasse. Beide großen deutschen Medien – Handelsblatt und ZEIT – greifen die Aussage am 20. Oktober 2026 unter identischer Überschrift auf.

Personalvorständin Wiese warnt davor, jungen Mitarbeitenden nicht mehr die Chance zu geben, Dinge selbst zu machen. Sonst fehlen später Fähigkeiten.

Quelle: Handelsblatt

Warum Einstiegsjobs mehr sind als Routine

Hinter der Warnung steckt eine einfache Logik: Wer Standardaufgaben über Jahre nicht selbst bewältigt hat, dem fehlt im Ernstfall das Handwerkszeug. Eigene Fehler, eigener Zeitdruck und eigene kleine Erfolge sind laut Wiese das Material, aus dem spätere Expertise entsteht – nicht delegierbar an ein Sprachmodell.

Damit richtet sich die Warnung nicht gegen KI selbst, sondern gegen eine Form des Einsatzes, bei der junge Mitarbeitende nur noch KI-Ergebnisse kontrollieren, statt selbst zu arbeiten. Eine Generation, die nur noch Outputs bewertet, statt Prozesse zu kennen, verliere den Anschluss, sobald die Modelle einmal nicht weiterwissen.

Was das für Berufseinsteiger bedeutet

Für Berufseinsteiger ist die Botschaft doppelt relevant: Wer am Anfang bewusst Aufgaben sucht, die unter dem eigenen Anspruch liegen, sollte sich fragen, ob das Unternehmen ihm überhaupt noch Lernraum gibt. Die Siemens-Warnung kann als Argument dienen, in Bewerbungsgesprächen oder Mitarbeitergesprächen genau diese Frage zu stellen – was darf ich noch selbst machen?

Auch für Unternehmen jenseits der Tech-Branche ist die Stimme aus München ein Hinweis. Wer jetzt zu schnell KI überall einsetzt, riskiert, mittelfristig niemanden mehr zu haben, der nachwachsen kann. Die Aussage einer Dax-Personalvorständin wiegt besonders, weil sie Erfahrung mit den typischen Karrierewegen eines Großkonzerns verbindet – und nicht nur mit Start-up-Denken.

Quellen: Handelsblatt, ZEIT

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