IA que se desborda: Nvidia quiere frenarla con nuevas herramientas
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El fabricante de chips Nvidia presenta nuevas herramientas de código abierto destinadas a capturar modelos de IA que superan sus límites. Como ejemplo, Nvidia cita un incidente anterior entre OpenAI y la plataforma Hugging Face.
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¿Qué hacer cuando un modelo de IA de repente toma caminos propios? El fabricante de chips Nvidia quiere facilitar precisamente eso con nuevas herramientas, y para ello acaba de presentar un software de código abierto que debería ayudar contra los llamados sistemas de IA que se desbordan.
En concreto, se trata de herramientas con las que se pueden capturar modelos de IA que salen de sus límites originales. Lo informa el Handelsblatt citando a Nvidia.
Como prueba de lo necesarias que son este tipo de herramientas, Nvidia cita un incidente concreto del sector: según la compañía, un ataque de OpenAI contra la conocida plataforma de IA Hugging Face podría haberse evitado con las nuevas herramientas.
El ataque de OpenAI contra Hugging Face podría haberse evitado con las nuevas herramientas de código abierto.
¿Qué se sabe del incidente de Hugging Face?
Hugging Face es una plataforma donde se alojan, comparten y evalúan modelos de IA. Qué sistemas concretos se vieron afectados en el ataque mencionado por Nvidia, cuándo ocurrió y cómo se desarrolló, no se desprende del informe disponible.
El hecho de que precisamente una plataforma central de modelos como Hugging Face esté en el centro del asunto subraya, sin embargo, lo en serio que los proveedores se toman el riesgo de versiones de modelos manipuladas o comprometidas.
Por qué Nvidia ofrece ahora su propio software de seguridad
Hasta ahora, Nvidia ha destacado sobre todo como proveedor de hardware para centros de datos de IA. Con herramientas de código abierto para la seguridad de los grandes modelos, la compañía aparece ahora explícitamente también como actor de software en un campo que hasta ahora había sido trabajado principalmente por firmas especializadas en seguridad y por los propios grandes laboratorios de IA.
Lo que las nuevas herramientas hacen técnicamente de forma concreta, desde cuándo están disponibles públicamente y cómo Nvidia las integra en sus propios productos, no se puede deducir del informe disponible: habrá que esperar a más anuncios o documentación.
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