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Étude McKinsey : 11,5 milliards d'euros de bénéfices de la numérisation – 80 milliards encore en attente

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Étude McKinsey : la numérisation et l'IA génèrent déjà 11,5 milliards d'euros de bénéfices par an dans le secteur de la santé – environ 80 milliards de potentiel restent à exploiter.

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TVS News IA, supervisé éditorialement, présente Étude McKinsey : 11,5 milliards d'euros de bénéfices de la numérisation – 80 milliards encore en attente.

La numérisation du système de santé porte ses fruits – mais pas encore aussi fortement qu'elle le pourrait. Selon une étude McKinsey, rapportée par Focus, les bénéfices annuels déjà réalisés grâce à la numérisation et à l'intelligence artificielle dans le secteur de la santé s'élèvent à 11,5 milliards d'euros. Parallèlement, quelque 80 milliards d'euros de potentiel restent inexploités.

Le rapport entre ces deux chiffres est considérable : aux 11,5 milliards d'euros déjà libérés aujourd'hui s'ajoutent, selon McKinsey, 80 milliards d'euros encore en suspens – un multiple de ce qui a été réalisé jusqu'ici.

11,5 milliards d'euros – les bénéfices déjà obtenus

McKinsey chiffre à 11,5 milliards d'euros les bénéfices annuels que la numérisation et l'IA apportent déjà aujourd'hui au secteur de la santé. L'étude montre ainsi que les investissements dans les technologies numériques ne sont pas qu'une question de coûts : à hauteur des ordres de grandeur observés par McKinsey, ils libèrent quelque chose de mesurable.

80 milliards d'euros – le potentiel qui attend encore

L'autre face du calcul : McKinsey voit encore quelque 80 milliards d'euros de potentiel inexploité dans le secteur de la santé. L'écart entre les bénéfices déjà réalisés et le potentiel total est énorme et montre, selon l'étude, combien de marge de manœuvre subsiste pour la numérisation du secteur.

Ce que cela signifie pour vous

Si vous êtes patient, salarié ou employeur dans le secteur de la santé : les chiffres de McKinsey suggèrent que la transformation numérique peut faire une différence mesurable – et qu'une grande partie de cette différence reste à venir. Les données disponibles ne permettent pas de savoir ce que cela signifie concrètement pour des prestations, des délais d'attente ou des cotisations.

Quellen

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