RAG y Embeddings en la práctica: taller de iX en heise

TVS News IA, supervisado editorialmente, presenta RAG y Embeddings en la práctica: taller de iX en heise.

Quien quiera usar la IA no solo con conocimiento público, sino con sus propios datos empresariales, acaba topándose rápidamente con dos conceptos: Retrieval Augmented Generation (RAG) y Embeddings. Quien no quiera quedarse en la teoría, sino construir su propia pipeline, encontrará en heise una oferta adecuada.

La editorial heise ofrece, a través de su revista especializada iX, un taller dedicado precisamente a este tema: «IA para datos propios: aplicar RAG y Embeddings en la práctica». La oferta se dirige a desarrolladores y desarrolladoras, Data Engineers y arquitectos y arquitectas técnicas que quieran llevar la IA generativa a producción con sus propios conjuntos de datos.

Qué enseña el taller de iX

Según el organizador, el foco está en la implementación práctica: desde la construcción de una pipeline RAG hasta el uso sensato de modelos de Embedding para aprovechar fuentes propias en una aplicación de IA.

Descubra cómo desarrollar e implementar soluciones de IA a medida con Retrieval Augmented Generation (RAG) y Embeddings.

Para quién merece la pena este formato

Quien ya tenga experiencia inicial con Large Language Models y quiera dar el salto al uso productivo con sus propios datos, está en el formato adecuado. El foco está claramente en la práctica, es decir, en lo que realmente funciona en un proyecto real.

Todos los detalles sobre fechas, alcance e inscripción los encuentras directamente en heise online.