Wiese, responsable de personal de Siemens: la IA no sustituye los puestos de entrada

TVS News AI, supervisado editorialmente, presenta Wiese, responsable de personal de Siemens: la IA no sustituye los puestos de entrada.

La responsable de personal de Siemens, Wiese, ha formulado un mensaje claro a la economía: quitarle a los empleados jóvenes, por culpa de la inteligencia artificial, la posibilidad de hacer las cosas por sí mismos les arrebata habilidades para el futuro. La advertencia llega en plena una época en la que los modelos generativos pueden asumir cada vez más tareas rutinarias del lugar de trabajo.

Para ti, esto significa: aunque una herramienta de IA resuelva una tarea en segundos, el proceso de aprendizaje propio no es reemplazable. Quien se pierde la entrada puede tener dificultades para ponerse al día más adelante, ya sea en tecnología, administración u oficios.

Wiese advierte contra el traslado prematuro de tareas a la IA

La responsable de personal de la compañía munichense del Dax formula su advertencia de forma clara: los empleados jóvenes siguen necesitando la posibilidad de realizar tareas de forma autónoma, aunque estas parezcan poco atractivas o una IA pudiera encargarse de ellas. De lo contrario, se crearía una brecha que después ya no podría cerrarse. Los dos grandes medios alemanes —Handelsblatt y ZEIT— recogen la declaración el 20 de octubre de 2026 con el mismo titular.

La responsable de personal Wiese advierte de que no debe quitarse a los empleados jóvenes la oportunidad de hacer las cosas por sí mismos. De lo contrario, más adelante faltarán habilidades.

Por qué los puestos de entrada son más que rutina

Detrás de la advertencia hay una lógica sencilla: quien no haya resuelto durante años las tareas estándar por sí mismo se queda sin las herramientas necesarias cuando realmente hacen falta. Según Wiese, sus propios errores, su propia presión de tiempo y sus pequeños logros son el material del que surge después la experiencia, algo que no puede delegarse a un modelo de lenguaje.

Por tanto, la advertencia no se dirige contra la IA en sí, sino contra una forma de utilizarla en la que los empleados jóvenes solo comprueban resultados de la IA en lugar de trabajar por sí mismos. Una generación que solo evalúa resultados, en vez de conocer los procesos, se queda atrás en cuanto los modelos dejan de saber cómo seguir.

Qué significa esto para quienes empiezan su carrera

Para quienes empiezan su carrera, el mensaje es doblemente relevante: quien al principio busca deliberadamente tareas por debajo de sus propias expectativas debería preguntarse si la empresa todavía le ofrece algún margen para aprender. La advertencia de Siemens puede servir de argumento para plantear precisamente esta pregunta en entrevistas de solicitud o conversaciones con empleados: ¿qué puedo seguir haciendo yo mismo?

También para las empresas fuera del sector tecnológico, la voz desde Múnich es una señal. Quien introduce la IA demasiado rápido en todas partes corre el riesgo de, a medio plazo, no tener a nadie que pueda crecer profesionalmente. La declaración de una responsable de personal de una empresa del Dax tiene un peso especial porque combina la experiencia con las trayectorias profesionales típicas de una gran empresa, y no solo con la mentalidad de las startups.

Fuentes: Handelsblatt, ZEIT