Crise de la mémoire : les Raspberry Pi deviennent plus chers, le DGX Spark avec moins de RAM
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La crise de la mémoire atteint désormais aussi le Raspberry Pi : les petits ordinateurs de bricolage deviennent plus chers. Le bureau IA DGX Spark de Nvidia arrive dans une version plus petite avec moins de RAM.
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La crise de la mémoire a désormais atteint aussi le Raspberry Pi. Après que les petits ordinateurs de bricolage étaient restés jusqu'à présent relativement stables en termes de prix, ils deviennent également plus chers. C'est ce que rapporte Golem.de.
Parallèlement, la pénurie touche le bureau IA DGX Spark de Nvidia : l'appareil arrive dans une version plus petite avec moins de mémoire vive. Nvidia réagit ainsi à la pénurie mondiale persistante de composants mémoire.
Ce qui avait été épargné jusqu'ici devient plus cher
La situation sur le marché de la mémoire reste tendue. Alors que les premiers fabricants ne livrent plus leurs appareils que dans une configuration réduite, les bricoleurs et développeurs ressentent désormais directement les conséquences. Pendant des années, le Raspberry Pi a été considéré comme une carte d'entrée de gamme fiable et bon marché – cette stabilité des prix appartient pour l'instant au passé. Le bref rapport de Golem n'indique pas dans quelle mesure les prix augmentent ; seule certitude : la gamme Raspberry Pi n'est plus épargnée.
Le DGX Spark arrive avec moins de RAM
Quiconque misait sur le bureau IA de Nvidia pour les modèles d'IA locaux doit se préparer à une version allégée. Au lieu de la configuration complète initialement prévue, Nvidia met l'appareil sur le marché avec une mémoire vive réduite. Le groupe suit ainsi la tendance selon laquelle, en période de pénurie de mémoire, ce sont surtout les configurations qui rétrécissent, et pas nécessairement les prix de vente. Le rapport ne donne pas de détails sur les prix, la date de livraison et la configuration RAM concrète.
Ce que cela signifie pour les acheteurs et acheteuses
À court terme, pour le Raspberry Pi : comparer les prix, garder un œil sur les fins de série et les modèles précédents. Ceux qui n'ont de toute façon pas besoin de la carte la plus récente peuvent encore économiser le plus facilement avec une génération plus ancienne. Pour le DGX Spark, la devise est de revoir à la baisse ses propres exigences en matière de modèles d'IA exploités localement – ou de reporter le projet jusqu'à ce que le marché de la mémoire se normalise à nouveau.
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