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IA chez Rewe : ce que le directeur numérique Eltze prépare vraiment

Ceci est une traduction par AI vers cette langue pour une meilleure lisibilité. L’original est la version allemande : ouvrir l’original allemand.

Christoph Eltze, directeur numérique et technologique de Rewe, explique dans le podcast Disrupt comment l’intelligence artificielle doit simplifier les courses. Amazon sert de modèle, tandis qu’un test de drone n’a pas fonctionné comme prévu.

6 min de lecture
IA chez Rewe : ce que le directeur numérique Eltze prépare vraimentAI MODIFIED

TVS News AI, supervisé éditorialement, présente IA chez Rewe : ce que le directeur numérique Eltze prépare vraiment.

Dans le commerce alimentaire, le tableau reste familier pour beaucoup : les fruits, les rayons réfrigérés, les caisses et peu de technologie. À première vue, l’expérience d’achat n’a presque pas changé depuis des décennies. Mais derrière la façade discrète, il se passe déjà davantage de choses chez Rewe, explique Christoph Eltze, directeur numérique et technologique de l’entreprise.

Selon Eltze, l’intelligence artificielle détermine depuis longtemps l’huile de noix disponible dans un marché donné. Elle décide également si un client voit dans l’application Rewe une publicité pour des croquettes pour chats. Elle veille aussi à ce qu’il y ait suffisamment de bière en stock avant le week-end de barbecue. Ces exemples montrent où l’IA intervient déjà chez Rewe dans des processus directement liés à vos achats.

Dans le nouvel épisode de Handelsblatt Disrupt, la présentatrice du podcast Larissa Holzki interroge Eltze sur l’influence de l’IA sur les marges et le chiffre d’affaires, les enseignements que le commerce alimentaire peut tirer d’Amazon et l’arrêt des tests de drones. Son objectif est clairement formulé : l’intelligence artificielle doit faciliter les achats.

L’intelligence artificielle doit faciliter les achats.

Source : Handelsblatt

L’huile de noix, les croquettes pour chats et la bière montrent où l’IA intervient déjà

Trois exemples de la vie quotidienne

L’huile de noix, la bière et les croquettes pour chats ne sont pas des supports technologiques abstraits. Ils incarnent des questions concrètes du quotidien : le produit adapté est-il disponible dans le bon marché ? Le stock est-il suffisant pour le week-end de barbecue à venir ? Et quelle publicité une cliente ou un client voit-il dans l’application ?

C’est surtout l’exemple de la bière qui rend l’effet pratique tangible. Selon Eltze, l’IA doit veiller à ce qu’il y ait assez de bière en stock avant le week-end de barbecue. Pour l’huile de noix, la technologie décide même du marché où l’acheter. Pour la publicitérelative aux croquettes pour chats, elle détermine si le client voit cette publicité dans son application.

Ce qu’Eltze répond dans le podcast

Larissa Holzki ne se contente pas d’interroger Eltze sur les applications techniques : elle lui demande également quelle importance économique elles ont. Ses questions portent sur l’influence de l’IA sur les marges et le chiffre d’affaires, ainsi que sur ce que le commerce alimentaire peut apprendre d’Amazon. L’aperçu fourni ne mentionne toutefois aucun chiffre concret concernant le chiffre d’affaires, la marge, les coûts de mise en œuvre ou la date d’utilisation de l’IA.

La direction est néanmoins claire : Rewe n’utilise pas l’IA à seule fin de se conformer à la mode. Eltze décrit son utilité pratique pour les clients, les contrôles, les stocks et la publicité. L’importance mesurable de cette utilité et le fonctionnement détaillé des systèmes cités ne ressortent pas des informations disponibles.

Amazon est la référence pour un achat organisé numériquement

Ce que Rewe peut apprendre du marchand en ligne

Eltze se tourne explicitement vers Amazon comme modèle pour le commerce alimentaire. L’aperçu du Handelsblatt met les deux en parallèle : Rewe veut faciliter les achats grâce à l’IA, tandis qu’Eltze explique ce que le commerce alimentaire de demain peut reprendre du marchand en ligne.

Amazon n’est donc pas, pour Eltze, une entreprise technologique simplement mentioned. Il renvoie à un achat organisé numériquement, dans lequel l’IA et l’application décident aussi quels produits sont mis en avant, pour quels articles de la publicité est diffusée et quel stock doit être disponible avant un événement précis. Les exemples tirés du podcast rendent cette approche plus concrète qu’une promesse générale sur l’avenir du commerce.

Ce que l’aperçu laisse ouverts

L’aperçu ne détaille pas les fonctionnalités concrètes. Il n’explique pas si Eltze évoque des offres personnalisées, des commandes automatisées ou des campagnes ciblées. Les dates de lancement, l|Portée et les systèmes techniques restent également inconnus. Seuls sont clairement attestés les exemples déjà cités : la sélection de l’huile de noix selon le marché, le contrôle de la publicité pour croquettes pour chats et la garantie d’un stock de bière suffisant avant le week-end de barbecue.

Le test de drone a échoué à cause d’une caisse de bière

Pourquoi Rewe a interrompu les tests

Eltze ne décrit pas le test de drone de manière abstraite. Sa formulation exacte est la suivante : « Je n’arrive pas à suspendre une caisse de bière sous un drone », du moins pas sous le drone que Rewe avait testé. Le Handelsblatt demande donc explicitement pourquoi Rewe a interrompu ses tests de drones.

Le podcast fournit ainsi un contrepoint à la confiance technology. Chez Rewe, l’IA peut piloter les flux de marchandises et les contenus. Un drone, lui, doit transporter une caisse physique de bière. C’est sur cette mission que l’essai testé a échoué. L’aperçu ne révèle pas quelle limite technique ou organisationnelle en a été précisément la cause.

Ce que l’échec révèle de la stratégie en matière d’IA

Le test de drone ne prouve ni que l’IA est inefficace chez Rewe, ni qu’Amazon constituerait un modèle inefficace. Il montre toutefois qu’entre un objectif clair et une mise en œuvre fonctionnelle, une validation pratique est nécessaire. Le drone illustre de manière particulièrement nette le caractère concret des exigences : la machine doit pouvoir prendre en charge et transporter une véritable caisse de bière, et pas seulement remplir une promesse abstraite.

Pour évaluer la proposition d’Eltze, cela signifie que le logiciel n’est que la partie visible. Le fonctionnement fiable d’un système d’achat ne se révèle qu’à travers des tâches concrètes telles que la disponibilité des produits, la planification des stocks, la sélection des publicités ou le transport. La source fournit des exemples pour les trois premières applications. Pour le test de drone, elle documente un échec précis et l’arrêt des tests qui en a découlé.

Eltze place l’utilité au centre du projet

Ce qui est établi

  • L’IA détermine déjà chez Rewe l’huile de noix disponible dans un marché donné.
  • Elle contrôle la visibilité, dans l’application, d’une publicité pour croquettes pour chats par les clients.
  • Elle doit garantir qu’il y ait assez de bière en stock avant le week-end de barbecue.
  • Eltze cite Amazon comme modèle du commerce alimentaire numérisé.
  • Rewe a interrompu ses tests de drones ; Eltze n’a pas réussi à faire transporter une caisse de bière sous le drone testé.

Ce qui reste inconnu sans l’épisode complet

Les informations disponibles ne contiennent aucune valeur concrète concerning les marges ou le chiffre d’affaires. Les dates de lancement, la portée, les détails techniques et une explication indiquant si les méthodes d’Amazon ont effectivement été reprises font également défaut. L’ampleur des tests de drones et la cause technique exacte de leur échec ne sont pas précisées.

Pour vous, en tant que cliente ou client, l’utilité potentielle reste néanmoins tangible : Rewe veut permettre, grâce à l’IA, moins de recherches, des stocks plus adaptés et des contenus plus ciblés. Les exemples de l’huile de noix, de la bière et des croquettes pour chats montrent la direction prise. Le test de drone qui a échoué en donne la limite prosaïque : une idée ne fait partie d’une meilleure expérience d’achat que lorsqu’elle fonctionne de manière fiable dans la pratique.

Sources

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Assisté par AI · supervisé éditorialement

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