Spotify räumt auf: 50 Millionen KI-Slop-Tracks aus Empfehlungen entfernt

TVS News KI redaktionell betreut präsentiert Spotify räumt auf: 50 Millionen KI-Slop-Tracks aus Empfehlungen entfernt.

Wer Spotify regelmäßig nutzt, kennt das Phänomen: Mitten in einer Lieblings-Playlist tauchen auf einmal merkwürdige Tracks auf, klingen seelenlos, halten keine zwei Sekunden – und werden trotzdem millionenfach gestreamt. Jetzt zieht der schwedische Streaming-Gigant die Reißleine: Über 50 Millionen Songs, die als KI-generierter Slop oder Spam eingestuft wurden, sind im vergangenen Jahr aus den Empfehlungen verschwunden.

Das gab das Unternehmen am Dienstag bekannt und kündigte gleichzeitig Änderungen am Empfehlungssystem an. Künftig soll stärker Musik hervorgehoben werden, die von menschlichen Künstlerinnen und Künstlern stammt. Was du davon im Alltag in deinen Mix-Playlists merkst – und was die Maßnahme eben nicht ist.

Was Spotify eigentlich unter „Slop" versteht

Bevor wir uns die Zahl genauer anschauen, lohnt ein Blick auf den Begriff. Mit „Slop" meint die Musikbranche KI-generierte Inhalte, die massenhaft, oft ohne redaktionelle Kontrolle und ohne wirklichen künstlerischen Anspruch produziert werden – endlose Sleep-Music-Variationen, zweifelhafte Cover-Versionen oder reine Strom-Titel, die nichts anderes tun, als Abspielminuten zu generieren.

Auch wenn 50 Millionen viel klingt: Gemessen am Gesamtkatalog mit weit über 100 Millionen Tracks ist es nur ein Bruchteil. Die Kunst ist, dass ausgerechnet jene Inhalte verschwinden, die in Empfehlungen, Mix-Playlists oder redaktionellen Listen auftauchen würden.

Das hat Spotify konkret verändert

• 50+ Millionen Songs wurden aus Empfehlungen und redaktionellen Playlists entfernt.
• Das Empfehlungssystem wurde so angepasst, dass es Musik von menschlichen Künstlerinnen und Künstlern stärker gewichtet.
• Spotify hat einen „AI Persona"-Badge eingeführt, mit dem Künstlerinnen und Künstler freiwillig kennzeichnen können, dass sie KI nutzen.

Eine verpflichtende Kennzeichnungspflicht für alle KI-generierten Tracks hat Spotify allerdings nicht eingeführt. Wer also wissen will, ob ein Song von einer Band oder einer KI kommt, muss weiter genau hinhören – oder auf den Badge achten, sofern vorhanden.

Wie hat Spotify die Slop-Tracks gefunden?

Die Antwort klingt banal, ist aber aufschlussreich: Spotify hat vor allem auf das Hörverhalten der Nutzerinnen und Nutzer geschaut – also auf das, was übersprungen, ignoriert oder aktiv als unerwünscht gemeldet wurde.

We looked closely at the tracks listeners were skipping, ignoring or telling us they didn’t want to hear.

Und das Ergebnis sei spürbar, heißt es vom Unternehmen.

Our editors hold the same standard and don’t program content identified as slop or spam.

Since we made these changes, we’ve seen a marked decrease in listener concerns about this content showing up in recommendations.

Für dich heißt das: Wer in den letzten Wochen das Gefühl hatte, dass die wöchentlichen Mix- und Discovery-Playlists besser passen als früher, hat sehr wahrscheinlich nicht geträumt. Die Änderung greift – messbar an den Nutzer-Rückmeldungen.

Was das für Künstlerinnen und Hörer bedeutet

Die Nachricht hat zwei Seiten. Für aufstrebende Musikerinnen und Musiker ohne großes Label ist sie zwiespältig: Einerseits verschwindet KI-Massenware, die ihre Chancen auf Sichtbarkeit verdrängt hat. Andererseits ist es für viele Indie-Künstler weiterhin schwer, von den Spotify-Algorithmen entdeckt zu werden – gerade weil das System verstärkt auf bekannte Namen setzt.

Für Hörerinnen und Hörer ist die Sache praktisch klar: weniger Boombräumen, mehr Musik, die tatsächlich gewollt wird – zumindest solange das eigene Hörverhalten nicht ausgerechnet auf diese Tracks trainiert ist.

Fazit: Kein großer Schnitt, aber ein deutliches Signal

50 Millionen verschwundene Tracks klingt nach Revolution, ist aber vor allem ein Signal in einem laufenden Kampf. Spotify reagiert sichtbar auf das wachsendes Problem der KI-Flut – ohne den großen Schritt zu gehen und alle KI-Musik verpflichtend zu kennzeichnen. Wer wissen will, ob die Empfehlungen wirklich besser geworden sind: in den kommenden Wochen einfach die eigenen Mix-Playlists im Auge behalten. Dein Skip-Verhalten ist der ehrlichste Test.