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OpenAI licencie des sous-traitants – parce qu'ils utilisaient eux-mêmes l'IA

Ceci est une traduction par AI vers cette langue pour une meilleure lisibilité. L’original est la version allemande : ouvrir l’original allemand.

Plusieurs sous-traitants, qui étaient censés améliorer les modèles d'OpenAI, ont été licenciés. Raison : ils ont eux-mêmes utilisé des outils d'IA pour leur travail.

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OpenAI licencie des sous-traitants – parce qu'ils utilisaient eux-mêmes l'IAAI MODIFIED

TVS News IA, supervisé éditorialement, présente OpenAI licencie des sous-traitants – parce qu'ils utilisaient eux-mêmes l'IA.

Imagine que tu es payé pour améliorer des modèles d'IA – et que tu es justement licencié pour avoir utilisé l'IA. C'est exactement ce qui est arrivé à plusieurs sous-traitants qui travaillaient dans l'environnement d'OpenAI sur la qualité des modèles.

Selon un rapport de Golem, des prestataires travaillant pour OpenAI ont licencié plusieurs sous-traitants. La raison : au lieu d'effectuer leur travail eux-mêmes, les personnes concernées se sont tournées vers l'intelligence artificielle.

Que s'est-il passé ?

En résumé, la situation ressemble à une ironie du boom de l'IA : des personnes censées améliorer les modèles d'IA utilisent justement elles-mêmes l'IA pour ce faire – et sont licenciées pour cette raison. Golem rapporte que plusieurs sous-traitants sont concernés. Le rapport ne précise pas combien exactement ni quelles entreprises se cachent derrière ces prestataires.

Pourquoi est-ce gênant ?

Le travail de ces sous-traitants consiste en principe à évaluer, classer ou affiner des modèles d'IA – c'est-à-dire à fournir précisément la contribution qu'une autre machine ne peut pas facilement produire elle-même. Si l'on intercale à la place une IA, le matériel d'entraînement perd de sa valeur : les évaluations proviennent alors d'un modèle qui peut lui-même reposer sur des données erronées.

L'affaire souligne à quel point le secteur prend désormais le sujet au sérieux. Quiconque travaille comme sous-traitant sur des données d'entraînement sensibles doit pouvoir compter sur le fait que les évaluations proviennent réellement d'êtres humains – tout le contraire sape le sens même du travail.

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Sources

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Assisté par AI · supervisé éditorialement

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