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Sous-traitants d'OpenAI licenciés : ils laissaient l'IA travailler à leur place

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Plusieurs sous-traitants ont été licenciés dans l'entourage d'OpenAI parce qu'ils auraient eux-mêmes eu recours à l'IA pour améliorer des modèles d'IA. Ce que l'on sait jusqu'à présent et les questions qui restent en suspens.

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TVS News IA, supervisé éditorialement, présente Sous-traitants d'OpenAI licenciés : ils laissaient l'IA travailler à leur place.

Ils sont censés rendre l'IA plus intelligente – et pour cela, ils ont eux-mêmes utilisé l'IA. Maintenant, plusieurs sous-traitants d'OpenAI ont perdu leur emploi. Cela ressemble à première vue à une chute curieuse, mais l'affaire a un arrière-plan tout à fait sérieux.

Selon un rapport de Golem.de, des prestataires ont licencié plusieurs sous-traitants chargés d'améliorer les modèles d'OpenAI. La raison, selon Golem.de : ils ont eux-mêmes eu recours à l'IA pour leur travail.

Que dans le secteur de l'IA précisément, on veille tout particulièrement à ce que l'humain et la machine soient clairement séparés, cela saute vite aux yeux – et c'est précisément ce tableau que dresse aussi le rapport.

Ce que l'on sait jusqu'à présent

OpenAI – comme d'autres entreprises d'IA d'ailleurs – collabore largement avec des prestataires externes pour entraîner et améliorer ses propres modèles, lesquels emploient à leur tour des sous-traitants. Dans cet enchevêtrement, selon Golem.de, plusieurs employés viennent d'être licenciés. Ils sont accusés d'avoir utilisé eux-mêmes des outils d'IA pour leurs tâches, au lieu de faire appel à leur propre capacité de jugement.

Ce que tu dois aussi savoir

Ce qui reste pour l'instant en suspens : combien de sous-traitants sont exactement concernés, quelles tâches concrètes ont été effectuées avec l'IA et comment toute l'affaire a été découverte. On ne sait pas non plus si les licenciements ont été ordonnés directement par OpenAI ou s'ils résultent de l'initiative propre des prestataires. Ce que tu peux retenir du rapport de Golem : dans l'environnement d'OpenAI, quiconque laisse une autre IA évaluer le modèle qu'il est censé évaluer risque son poste pour cela.

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Sources

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