La DR de Siemens Wiese : l’IA ne remplace pas les premiers emplois
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La DR de Siemens Wiese met en garde contre le risque de ne plus laisser les jeunes collaborateurs faire les choses eux-mêmes en raison de l’IA. Sinon, il leur manquera ensuite des compétences qu’aucun modèle ne pourra leur fournir.
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La DR de Siemens Wiese : l’IA ne remplace pas les premiers emplois.
La directrice des ressources humaines de Siemens, Wiese, a adressé un message clair à l’économie : priver les jeunes collaborateurs, en raison de l’intelligence artificielle, de la possibilité de faire les choses eux-mêmes, leur vole des compétences pour l’avenir. L’avertissement tombe à une époque où les modèles génératifs peuvent prendre en charge toujours plus de tâches routinières sur le lieu de travail.
Pour vous, cela signifie que même si un outil d’IA accomplishes une tâche en quelques secondes, votre propre parcours d’apprentissage reste irremplaçable. Rataper ensuite le retard après ses débuts sera difficile – dans la tech, l’administration ou l’artisanat.
Wiese met en garde contre un recours prématuré à l’IA
La directrice des ressources humaines du groupe munichois coté au Dax formule clairement son avertissement : les jeunes salariés doivent continuer à avoir la possibilité d’accomplir des tâches de manière autonome – même si celles-ci semblent peu attrayantes ou pourraient être prises en charge par une IA. Sinon, un vide se crée, qu’il ne sera plus possible de combler ultérieurement. Les deux grands médias allemands – Handelsblatt et ZEIT – reprennent cette déclaration le 20 octobre 2026 sous un titre identique.
La DR Wiese met en garde contre le fait de ne plus donner aux jeunes collaborateurs la possibilité de faire les choses eux-mêmes. Sinon, il leur manquera ensuite des compétences.
Pourquoi les premiers emplois dépassent la routine
Cette alerte repose sur une logique simple : celui qui n’a pas accompli lui-même des tâches standard pendant des années ne dispose pas, le moment venu, de l’outillage nécessaire. Les erreurs qu’il commet, la pression temporelle qu’il subit et les petits succès qu’il obtient constituent, selon Wiese, le matériau à partir duquel se construit l’expertise future – et ne peuvent pas être délégués à un modèle de langage.
L’avertissement ne vise donc pas l’IA en tant que telle, mais une forme d’utilisation qui confine les jeunes collaborateurs à ne plus contrôler que des résultats produits par l’IA au lieu de travailler eux-mêmes. Une génération qui se contente d’évaluer des sorties, sans connaître les processus, perd le contact dès que les modèles cessent de pouvoir répondre.
Ce que cela signifie pour les jeunes professionnels
Pour les jeunes professionnels, le message est doublement pertinent : celui qui cherche délibérément, au début de sa carrière, des tâches en dessous de ses ambitions devrait se demander si son entreprise lui laisse encore une marge d’apprentissage. L’avertissement de Siemens peut servir d’argument pour poser précisément cette question lors d’un entretien d’embauche ou d’un échange avec son employeur – que puis-je encore faire moi-même ?
Pour les entreprises en dehors du secteur technologique, la voix de Munich constitue également un avertissement. Déployer l’IA partout trop rapidement risque de ne plus avoir, à moyen terme, personne capable de se former et de progresser. Le témoignage d’une directrice des ressources humaines d’un groupe du Dax pèse particulièrement, parce qu’il associe l’expérience des parcours de carrière typiques d’une grande entreprise – et pas seulement une mentalité de start-up.
Sources : Handelsblatt, ZEIT
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