Wikipedia avertit : l'entraînement de l'IA menace-t-il le savoir libre ?

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Un procès devant le tribunal de district de New York pourrait modifier les règles selon lesquelles les systèmes d'IA travaillent avec des textes protégés. La Wikimedia Foundation l'a donc exhorté à faire preuve d'une prudence particulière dans l'interprétation de l'usage loyal.

L'organisation administre Wikipedia, l'une des grandes archives de connaissances d'Internet. Pour Wikimedia, il ne s'agit pas uniquement de la licéité juridique de certaines données d'entraînement. La question concerne aussi la prise en compte adéquate des droits d'auteur, des licences libres et du travail des contributeurs volontaires.

Votre usage quotidien dépendra ultimately de la manière dont les connaissances continueront d'être partagées. Il vaut donc la peine d'examiner la position de la fondation — et de comprendre pourquoi elle refuse explicitement de se ranger simplement du côté de l'une des deux parties.

Pourquoi Wikimedia s'est engagée dans le procès de New York

Wikimedia a soumis au tribunal une requête au titre d'« amicus curiae ». Autrement dit, la fondation ne se place pas du côté de l'une des parties, mais fournit au tribunal une analyse indépendante du litige.

Le point de départ est l'action introduite par « The New York Times » contre OpenAI et Microsoft. La Wikimedia Foundation veut éviter que l'affaire soit traitée comme une simple décision entre « la copie est interdite » et « l'IA peut tout utiliser ».

La préoccupation centrale est que les positions des parties pousse vers des applications extrêmement larges et simplifiées de la doctrine de l'usage loyal. Selon ABC.es, une'issue inconsidérée de la procédure pourrait bloquer des applications innovantes ou, au contraire, ouvrir la voie à un laisser-faire permettant d'ignorer les conditions des licences.

La position de Wikimedia sur l'entraînement de l'IA et les textes intégraux

Wikimedia n'exclut pas de manière générale l'entraînement sur des œuvres protégées. La fondation considère cet usage comme un objectif légitime de l'usage loyal, à condition que le système produise quelque chose de nouveau. Elle se distingue ainsi également de l'assimilation générale de l'entraînement de l'IA à une simple reproduction.

Selon Wikimedia, la situation devient critique lorsque des chatbots restituent des paragraphes intégraux sans mentionner l'autorship ni respecter les licences libres. Selon la fondation, cette forme de restitution enfreint les règles exigées pour traiter les œuvres protégées et librement licenciées.

Une erreur consistant à ne pas appliquer soigneusement les principes de l'usage loyal pourrait mettre en danger la soutenabilité du savoir libre et étouffer le développement des technologies open source.

Wikimedia formule ainsi une position plus restrictive qu'un oui ou non global. Entraîner et reproduire ne sont pas considérés comme des actions identiques : l'innovation peut, en principe, être autorisée, tandis que la restitution intégrale de textes sans attribution et sans respect des licences reste problématique.

Pourquoi les licences libres et l'attribution sont essentielles pour Wikipedia

Wikipedia vit des contributions de sa communauté volontaire. Les contenus sont partagés selon des règles ouvertes et vérifiés par des humains. Wikimedia y voit ainsi un double effet des systèmes d'IA : l'accès aux connaissances peut être accru, tandis que les chatbots conduisent simultanément les lecteurs vers les pages originales et fragilisent le travail volontaire qui soutient la plateforme.

Bernadette Meehan, CEO de la Wikimedia Foundation, voit dans une approche équilibrée un « bénéfice mutuel et une responsabilité partagée » pour l'ensemble de l'écosystème de l'information. La voie médiane proposée par la fondation : l'IA peut élargir l'accès aux connaissances, mais elle doit respecter les personnes, les contributeurs et les communautés qui rendent un savoir fiable possible.

Élargir l'accès aux connaissances grâce à l'IA est un objectif puissant, mais il faut respecter les personnes, les contributeurs et les communautés qui rendent un savoir fiable possible.

Ce que la décision pourrait signifier pour le savoir libre

Le litige touche une question centrale : jusqu'à quel point une IA peut-elle apprendre à partir des connaissances existantes, et quelles obligations naissent de la restitution des résultats ? Selon les informations d'ABC.es, Wikimedia met en garde contre deux risques opposés — une réglementation trop restrictive qui freine l'innovation et une réglementation trop laxiste qui érode les licences et l'autorship.

Pour Wikipedia lui-même, l'affaire est donc plus qu'un simple procès. La plateforme est considérée comme l'une des plus grandes sources de données pour l'entraînement de l'IA. Si une grande partie des utilisateurs n'interagissait désormais qu'avec des chatbots, l'usage pourrait一侧是如此.

La déclaration centrale de la Wikimedia Foundation est donc la suivante : L'IA peut élargir l'accès aux connaissances sansDynamiquement les règles du savoir libre. Le fait de savoir si le tribunal de New York adoptera cette approche équilibrée, et de quelle manière, sera déterminant pour l openness with which contents will be used, cited and disseminated in the future.

Pour aller plus loin : Le reportage détaillé d'ABC.es résume la position de la Wikimedia Foundation, sa critique des jugements trop généraux et sa proposition de gestion de l'IA.